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あすの雷雨は突然に

data <- read.xlsx("b003_14.xls", sheetIndex=1,encoding="UTF-8")
data[,11] # L列表示
as.character(as.matrix(data[10,])) # 11行表示
data[34,19] # 有業者25~34歳 通勤・通学時間

ボタンにhoverさせるとページ下部に表示されるリンク(リンクURLのコピーをしてもボタンのgifファイルのURLが出てくる)
http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/Xlsdl.do?sinfid=000014894814
BINGO!! → PythonでDL可能と思われる。

import urllib.request
for i in range(14894699,(14895333+1)):
  u = '%s0000%d' % ('http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/Xlsdl.do?sinfid=', i)
  v = '%s%d%s' % ('C:\\Users\\XXX\\Documents\\R\\prefecturedata\\平成23年社会生活基本調査\\', i, '.xls')
  urllib.request.urlretrieve(u,v)
↑ 上記、Python 3.4.3 IDLEで実行した。Cygwinでは「ImportError: cannot import name request」などと返されて実行できなかった。
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Metropolis (1927)

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